Explorateur de biais cognitifs

Insensibilité à la taille d’échantillon

En anglais : Insensitivity to sample size

L’insensibilité à la taille d’échantillon consiste à juger un résultat sans se demander sur combien de cas il repose. Les petits groupes basculent vers les extrêmes bien plus souvent que les grands, et pourtant nous jugeons leurs résultats tout aussi fiables.

Au quotidien

Les gens sont tout aussi impressionnés quand une toute petite école et une très grande affichent toutes deux des résultats inhabituellement élevés aux examens, alors que le résultat de la petite école risque bien plus de n’être qu’un coup de chance.

Vous choisissez un restaurant parce qu’il affiche une moyenne parfaite de cinq étoiles, sans remarquer qu’il n’a que trois avis, alors qu’un autre juste à côté, noté 4,6, en compte deux mille.

Pourquoi votre esprit fait ça

Nos ancêtres ont survécu en repérant très vite des régularités : un bruissement dans les herbes pouvait signaler un prédateur, et des nuages noirs annonçaient la pluie. Combler les vides par une histoire plausible nous permet d’agir avec peu d’informations au lieu de rester figés. Un cerveau qui voit parfois un motif là où il n’y en a pas perd moins qu’un cerveau qui passe à côté d’une vraie menace.

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Comment le repérer

Demandez-vous sur combien de cas repose un résultat avant de décider à quel point il doit vous impressionner.

Comment y faire face

Cherchez le nombre de cas derrière chaque moyenne ou pourcentage, et accordez beaucoup moins de poids aux résultats tirés de petits effectifs.

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SourcesKahneman & Tversky (1972)Wikipedia

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Biais cognitif · Récits et schémas

Insensibilité à la taille d’échantillon

L’insensibilité à la taille d’échantillon consiste à juger un résultat sans se demander sur combien de cas il repose. Les petits groupes basculent vers les extrêmes bien plus souvent que les grands, et pourtant nous jugeons leurs résultats tout aussi fiables.