Explorador de sesgos cognitivos

Insensibilidad al tamaño muestral

En inglés: Insensitivity to sample size

La insensibilidad al tamaño muestral consiste en juzgar un resultado sin tener en cuenta en cuántos casos se basa. Los grupos pequeños dan resultados extremos mucho más a menudo que los grandes y, aun así, les damos la misma credibilidad.

En la vida diaria

Si una escuela diminuta y otra enorme sacan notas excepcionalmente altas en un examen, a la gente le impresionan las dos por igual, aunque en la pequeña es mucho más probable que se trate de una casualidad.

Eliges un restaurante porque tiene un promedio perfecto de cinco estrellas, sin fijarte en que solo tiene tres reseñas, mientras que otro cercano con un 4,6 tiene dos mil.

Por qué lo hace tu mente

Nuestros antepasados sobrevivieron gracias a que detectaban patrones enseguida: un susurro en la hierba podía delatar a un depredador, y las nubes negras anunciaban lluvia. Rellenar los huecos con una historia verosímil nos permite actuar con poca información en lugar de quedarnos paralizados. Un cerebro que a veces ve un patrón que no existe pierde menos que uno que pasa por alto una amenaza real.

Su familia, en 30 segundos: Historias y patrones

Cómo detectarlo

Antes de decidir cuánto te impresiona un resultado, pregúntate en cuántos casos se basa.

Cómo hacerle frente

Busca cuántos casos hay detrás de cada promedio o porcentaje, y da mucho menos peso a los resultados que se basan en pocos.

Misma familia: Historias y patrones

FuentesKahneman & Tversky (1972)Wikipedia

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Sesgo cognitivo · Historias y patrones

Insensibilidad al tamaño muestral

La insensibilidad al tamaño muestral consiste en juzgar un resultado sin tener en cuenta en cuántos casos se basa. Los grupos pequeños dan resultados extremos mucho más a menudo que los grandes y, aun así, les damos la misma credibilidad.